• Programa: 10-MA3-034  Master de Formación Permanente en Big Data, AI, Economic and Business Analytics en Comercio Internacional, Transporte y Logística(2024)
  • Nº Edición: 1
  • Modalidad de impartición: Virtual asíncrono
  • Unidad organizadora: DPTO. ECONOMIA
  • Dirección: PEDRO PABLO COTO MILLAN – Catedrático de Universidad y MARTA DE LA FUENTE RENTERIA – Profesor Ayudante Doctor
  • Distribución de créditos: 60,00 Cr.: 15,50 Cr. teóricos y 44,50 Cr. prácticos

RELACIÓN DE MÓDULOS Y/O MATERIAS, PRÁCTICAS Y TRABAJOS 

COMPETENCIAS

  1. COMPETENCIAS TÉCNICAS:
    • Dominio avanzado de herramientas de análisis de datos y plataformas de Big Data.
    • Capacidad para aplicar algoritmos de inteligencia artificial y machine learning a problemas específicos en las áreas mencionadas.
    • Habilidad para gestionar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
  2. COMPETENCIAS ANALÍTICAS
    • Destreza en la interpretación y presentación de resultados para tomar decisiones informadas.
    • Capacidad para identificar patrones y tendencias relevantes en datos complejos.
    • Competencia en el diseño de experimentos y análisis predictivo.
  3. CONOCIMIENTO DISCIPLINARIO
    • Comprender las necesidades específicas de análisis de datos en contextos sociales, jurídicos, humanos, naturales y de salud.
    • Aplicar técnicas de análisis de datos de manera ética y con consideraciones disciplinarias.
  4. HABILIDADES DE COMUNICACIÓN
    • Comunicar efectivamente hallazgos técnicos a audiencias no especializadas.
    • Elaborar informes y presentaciones claras que destaquen las implicaciones prácticas de los resultados.
  5. TRABAJO EN EQUIPO
    • Colaborar con profesionales de diversas disciplinas para abordar problemas complejos.
    • Participar en proyectos interdisciplinarios que involucren análisis de datos avanzados.
  6. INNOVACIÓN Y ADAPTABILIDAD
    • Fomentar la capacidad de adaptarse a nuevas tecnologías y métodos en constante evolución.
    • Desarrollar soluciones innovadoras para desafíos específicos en las áreas mencionadas.
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